СКОРО
Курс 20/80 для аналитиков:
Перестань зависать на продуктовых кейсах
Перестань зависать на продуктовых кейсах
- 20% знаний — 80% вопросов на собесах. 4 модуля, 45 уроков
- Один фреймворк для любого кейса. Записи настоящих собеседований. За 2 недели — от «плаваю на метриках» до уверенного решения кейсов
Посмотри 5 минут — поймёшь, подходит ли тебе курс
Узнаёшь себя?
- SQL знаешь, а на кейсе — тишина«Какие метрики отслеживать для маркетплейса?» — и ты плаваешь.
Потому что в работе считал то, что просили, а не то, что нужно
продукту. А на собесе ждут именно продуктовое мышление. - «Метрика упала на 15%» — и ступорЧитал про retention и воронки. Но когда на собесе дают кейс —
не знаешь с чего начать, как структурировать ответ и что
сказать после первых двух предложений - Продуктовая аналитика — must-have, а ты не готовДаже на позицию data analyst теперь спрашивают метрики,
декомпозицию, воронки. А product analyst зарабатывает
в 1.5−2 раза больше на том же грейде. Но без подготовки
туда не попасть.
Что изменится после курса
-
Сейчас
✗ Знаешь слова «retention», «DAU», «воронка» — но не можешь применить на кейсе
✗ На вопрос «метрика упала» — не знаешь с чего начать
✗ Нет системы: каждый кейс решаешь с нуля, по наитию
✗ Теряешься, когда интервьюер задаёт уточняющие вопросы
✗ Не понимаешь, чем хороший ответ отличается от плохого
-
После курса
✓ Выбираешь ключевую метрику за 30 секунд — и объясняешь почему
✓ Решаешь «метрика упала» по фреймворку КМДГП за 15 минут
✓ Один фреймворк — любой кейс: упала метрика, оцени фичу, придумай метрику
✓ Декомпозируешь метрику, формулируешь гипотезы, предлагаешь план проверки
✓ Видел записи реальных собесов — знаешь, как звучит ответ на «отлично»
Закрой пробелы за 2 недели — без воды
Всё, что реально спрашивают на собеседованиях в Яндекс, Ozon, Avito и других топ-компаниях. Не академическая теория — конкретные метрики, фреймворк и кейсы с разбором.
-
45 уроков с примерами на реальных продуктахОт DAU/MAU до unit-экономики и когортного анализа.
Каждый урок — конкретная тема, конкретные цифры, конкретный маркетплейс. -
Фреймворк КМДГПОдин метод для любого кейса на собесе:
Контекст → Метрика → Декомпозиция → Гипотезы → Проверка.
Запомнил — и больше не зависаешь. -
Практика как на собесеКейсы из реальных интервью. С таймером, без подсказок.
Плюс записи настоящих собеседований с разбором — этого нет ни в одном другом курсе.
Программа курса
4 модуля, 45 уроков. От базовых метрик до самостоятельного решения кейсов на время
- Введение: как работать с продуктовыми метриками
- Бизнес-модель и стадия продукта — зачем это знать
- Конкуренты — как использовать в анализе
- DAU, WAU, MAU — метрики аудитории
- Из чего состоит DAU: модель роста аудитории
- Retention, PMF и Aha-moment
- Практика: Retention
- Конверсионные воронки
- Практика: Воронки
- Монетизация: GMV, Revenue, AOV, ARPU, LTV
- Метрики качества поиска и рекомендаций
- Дерево метрик и декомпозиция
- Sizing фичи — оценка потенциала
- Приоритизация гипотез (RICE)
- Практика: Монетизация
- Unit-экономика: CAC, LTV, Payback
- Практика: Unit-экономика
- AARRR и North Star Metric
- Когортный анализ
- Практика: Когорты
- Прогноз аудитории
- Среднее vs Медиана — ловушка агрегатов
- Корреляция ≠ Причинность
- Proxy-метрики
- Парадокс Симпсона
- Чек-лист: что ты должен уметь после модуля
- Excel-практикум: анализ 3 бизнес-моделей
- Типы продуктовых кейсов на собесах
- Фреймворк КМДГП: Контекст → Метрика → Декомпозиция → Гипотезы → Проверка
- Кейс: Метрика упала — полный разбор
- Кейс: Придумай метрику
- Кейс: Фичу не используют — что делать
- Кейс: Выбери решение из нескольких вариантов
- Дашборды для стейкхолдеров
- Формулировка и проверка гипотез
- A/B-тестирование: базовый фреймворк
- Как выйти из тупика на собесе + чек-лист + метод STAR
- Продуктовый кейс формата Т-Банк (7 блоков, пример: Ozon)
- Разбор собеседований Avito (уровни middle+ и senior — чем отличается глубина ответа)
- Где встречаются продуктовые кейсы и как к ним готовиться
- Банк вопросов: Яндекс, Точка и другие компании
- Кейс: Упала конверсия в доставке еды (15−20 мин)
- Кейс: Придумай метрику качества онлайн-кинотеатра (15−20 мин)
- Кейс: Полный продуктовый кейс для сервиса такси (30−40 мин)
- Чек-лист готовности к собеседовани
Для кого этот курс?
- Data analyst → Product analystРаботаешь 0.5−2 года аналитиком данных. Знаешь SQL и Python, но не хватает продуктового мышления. Хочешь перейти в продуктовую аналитику и зарабатывать в 1.5−2 раза больше.
- Аналитик перед собесамиТеорию читал, но на кейсах теряешься. Нужна система: какие метрики выбирать, как декомпозировать, как структурировать ответ — а не набор случайных знаний.
- Джун, который хочет вырасти до middleПервый оффер или меньше года на позиции. Хочешь быстро прокачаться, понимать продукт на уровне PM и не быть «тем, кто просто делает запросы».
Курс НЕ подходит, если ты никогда не работал с данными. Нужен хотя бы базовый SQL.
Кто автор курса?
Алексей Ерофеев
Продуктовый аналитик с опытом в Яндексе и других топ-компаниях.
Менторю аналитиков — десятки офферов, средний 226 000 ₽.
Этот курс — не пересказ учебников. Это ровно тот материал, который я даю ученикам перед собеседованиями. Собрано из реального опыта: сотни часов собесов, разборов кейсов и работы с метриками в продуктовых командах.
Продуктовый аналитик с опытом в Яндексе и других топ-компаниях.
Менторю аналитиков — десятки офферов, средний 226 000 ₽.
Этот курс — не пересказ учебников. Это ровно тот материал, который я даю ученикам перед собеседованиями. Собрано из реального опыта: сотни часов собесов, разборов кейсов и работы с метриками в продуктовых командах.
- Десятки офферов, средний — 226 000 ₽
- 94% прошли испытательный срок
- 4 записи реальных собеседований включены в курс
Этот материал — часть программы менторства, которая даёт результаты:
- 226К ₽Средний оффер учеников
- 94%Прошли испытательный срок
- 4Записи реальных собеседований
- 45Уроков в курсе
То, чего нет ни в одном другом курсе
4 записи реальных собеседований с разбором
4 записи реальных собеседований с разбором
В продвинутом тарифе — записи настоящих собеседований на позицию product analyst. Не постановка, не актёры — реальные кандидаты, реальные интервьюеры, реальные вопросы.
Ты увидишь:
• Как звучит ответ на «отлично» — и чем он отличается от «нормально»
• Какие ошибки допускают кандидаты (и как их избежать)
• Что именно оценивает интервьюер — на что смотрит
• Разницу между middle и senior по глубине ответа
Почему это важно: большинство аналитиков никогда не видели, как выглядит хороший ответ на продуктовый кейс. Они читали про метрики — но не слышали, как это звучит вслух на собесе.
Ты увидишь:
• Как звучит ответ на «отлично» — и чем он отличается от «нормально»
• Какие ошибки допускают кандидаты (и как их избежать)
• Что именно оценивает интервьюер — на что смотрит
• Разницу между middle и senior по глубине ответа
Почему это важно: большинство аналитиков никогда не видели, как выглядит хороший ответ на продуктовый кейс. Они читали про метрики — но не слышали, как это звучит вслух на собесе.
Выбери свой тариф
Все тарифы включают бессрочный доступ к материалам и обновлениям
Базовый
✔ 4 модуля, 45 уроков
✔ Видеоуроки + текстовые материалы
✔ Excel-практикум (3 бизнес-модели)
✔ Фреймворк КМДГП для решения кейсов
✔ Кейсы из собесов Ozon, Avito, Яндекс
✔ Практикум: 3 кейса с таймером
✔ Чек-лист готовности к собесу
✔ Шпаргалка формул
5 990 ₽
Продвинутый
✔ Всё из тарифа «Базовый»
+
✔ 4 записи реальных собеседований с разбором
✔ Кейсы-блоки для подготовки к собесам
12 990 ₽
С консультацией
✔ Всё из тарифа «Продвинутый»
+
✔ 1 личная консультация с Алексеем (60 мин, Zoom)
✔ Разбор твоего конкретного кейса или подготовки
✔ Персональные рекомендации по слабым местам
Осталось 4 места в этом месяце
19 990 ₽
Или возьми всё сразу: Road Map «Фундамент аналитика» — SQL + Python + Продуктовые метрики + A/B-тесты + Резюме. Выгоднее, чем по отдельности.
Этот материал уже помог получить офферы
Ученики менторства проходили ровно этот материал в рамках подготовки к собесам
Часто задаваемые вопросы
Именно для тебя и сделан.
Курс помогает data analyst’ам освоить продуктовое мышление: понять метрики, научиться решать кейсы и подготовиться к собесам на позиции product analyst.
Сейчас продуктовая секция — must-have даже для DA.
Курс помогает data analyst’ам освоить продуктовое мышление: понять метрики, научиться решать кейсы и подготовиться к собесам на позиции product analyst.
Сейчас продуктовая секция — must-have даже для DA.
Да, минимальный.
Курс рассчитан на аналитиков с опытом от 6 месяцев. Ты должен знать базовый SQL и понимать, что такое таблицы и метрики. Если ты полный новичок — начни с курсов по SQL и Python, потом возвращайся.
Курс рассчитан на аналитиков с опытом от 6 месяцев. Ты должен знать базовый SQL и понимать, что такое таблицы и метрики. Если ты полный новичок — начни с курсов по SQL и Python, потом возвращайся.
10−15 часов на весь курс.
Можно пройти за 2 недели по часу в день. Доступ бессрочный — проходи в своём темпе. Можно проходить последовательно или использовать как справочник перед конкретным собесом.
Можно пройти за 2 недели по часу в день. Доступ бессрочный — проходи в своём темпе. Можно проходить последовательно или использовать как справочник перед конкретным собесом.
Структурой, фреймворком и практикой.
Бесплатные материалы — разрозненные статьи: прочитал → забыл.
Здесь — пошаговый путь от метрик до решения кейсов на время. Плюс фреймворк КМДГП, который работает на любом собесе.
И записи реальных собеседований — этого нет нигде в открытом доступе.
Бесплатные материалы — разрозненные статьи: прочитал → забыл.
Здесь — пошаговый путь от метрик до решения кейсов на время. Плюс фреймворк КМДГП, который работает на любом собесе.
И записи реальных собеседований — этого нет нигде в открытом доступе.
Видеозаписи настоящих интервью на позицию product analyst. Не постановка — реальные кандидаты и реальные интервьюеры.
Ты увидишь, как звучат хорошие и плохие ответы, что оценивает интервьюер, чем отличается middle от senior.
Доступны в тарифах «Продвинутый» и «С консультацией».
Ты увидишь, как звучат хорошие и плохие ответы, что оценивает интервьюер, чем отличается middle от senior.
Доступны в тарифах «Продвинутый» и «С консультацией».
Менторство — это индивидуальная работа: мок-собеседования, личная обратная связь, разбор твоих кейсов, поддержка до оффера.
Курс — это структурированный материал для самостоятельного изучения.
Если ты уже в менторстве — не покупай, этот материал входит в программу. Если хочешь попробовать самостоятельно — курс отлично подойдёт.
Курс — это структурированный материал для самостоятельного изучения.
Если ты уже в менторстве — не покупай, этот материал входит в программу. Если хочешь попробовать самостоятельно — курс отлично подойдёт.
Да, в течение 3 дней после покупки, если прошёл менее 30% курса.
Напиши на mentoranalytics@yandex.ru.
Напиши на mentoranalytics@yandex.ru.
Да.
Курс регулярно обновляется: новые кейсы, актуальные вопросы с собесов, дополнительные разборы.
Все обновления — бесплатно и бессрочно.
Курс регулярно обновляется: новые кейсы, актуальные вопросы с собесов, дополнительные разборы.
Все обновления — бесплатно и бессрочно.
Курс даёт знания и систему для решения продуктовых кейсов. Но оффер зависит от многих факторов: резюме, опыт, hard skills, soft skills.
Этот курс закроет продуктовую секцию — одну из ключевых частей собеседования.
Если нужна полная подготовка с гарантией — посмотри менторство «до оффера».
Этот курс закроет продуктовую секцию — одну из ключевых частей собеседования.
Если нужна полная подготовка с гарантией — посмотри менторство «до оффера».
Через 2 недели ты будешь решать кейсы — а не зависать на них
45 уроков. Фреймворк, который работает на любом собесе. Записи реальных интервью. Бессрочный доступ.
Гарантия возврата 3 дня. Если не подошло — вернём деньги.